Décrire la réalité du monde avec les chiffres est une tendance qui semble s'accélérer. Ainsi, la technologie numérique s’associe avec les modèles financiers pour montrer que nous, « humains, » interagissons avec notre environnement à l’aide de modèles mathématiques.
Ces modèles peuvent être très complexes pour une majorité de personnes, mais un commerçant n’a nullement besoin de maîtriser les modèles d’ingénierie financières pour comprendre la situation de son magasin et décider. Pour notre commerçant, même si le hasard ne peut pas être prédit ou contrôlé, il n’est pas moins suggestif. Les modèles mathématiques peuvent être brillants, mais plus ils le sont, plus ils peuvent avoir tendance à vouloir modéliser le monde tel qu’il souhaitait qu’il soit. En fait, le problème n’est pas tant les modèles mathématiques, mais la manière dont nous les utilisons. Et en termes d’utilisation nous avons franchi la ligne jaune avec « Quants », apparue sur le devant de la scène après le krach financier éclair du 6 mai 2010 (Wall Street a plongé de 9% pendant 20 minutes).
De manière simplificatrice, les « Quants » sont des mathématiciens et des programmeurs informatiques réunis dans la salle du système financier mondial Wall Street. « Quants » est au cœur d’une autre révolution dans la finance : le commerce à la vitesse de la lumière via des robots. L’objectif de « Quants » est d’éviter de nouvelles crises financières en « quantifiant » le comportement humain en matière d’économie, en laissant de côté le hasard et l’aléatoire. Et oui, avec « Quants » le l’humain face aux marchés est déterministe et le marché n’est plus aléatoire. Afin que l’histoire soit complète, rappelons que l’on a longtemps pensé que le krach du 6 mai avait pour origine l’humain, avant de reconnaître à demi-mots que ce krach avait pour origine les robots. « Selon moi, la baisse de Wall Street a coïncidé à la manifestation en Grèce, et que cet évènement a été amplifié par les « robots » (Boursorama, 11 mai 2010)
Vous avez connu le règne des modèles mathématiques financiers basés sur des données aléatoires, vous avez aimez la simulation de Monte Carlo. Désormais tout ceci d’après « Quants », appartient au milieu conventionnel académique ! Aujourd’hui, le monde réel c’est « Quants » et ses robots.
http://www.onesize.nl/projects/vpro-quants-the-alchemists-of-wallstreet
http://www.ritholtz.com/blog/2010/04/quants-the-alchemists-of-wall-street/
Pour ma part, « Quants », quantifie la cupidité, la peur et le caractère aléatoire et obscur de Wall Street. Certes, « Quants » fut rappelé à l’ordre par le gendarme de la bourse, mais pensez-vous sérieusement que les choses soient différentes aujourd’hui ?
En 2010, les robots représentaient 50 à 70 % des ordres passés à Wall Street, connaissez-vous le chiffre aujourd’hui ?
Pourquoi ne pas accepter l’aléatoire, l’incertitude de ce monde. Je pense que la simple reconnaissance que l'incertitude est inévitable change déjà les choses d'une manière fondamentale. Toutefois, cette reconnaissance doit être authentique en surmontant notre aversion pour l'incertitude. Nous devons apprendre à adopter l'incertitude ainsi que l'ambiguïté dans le commerce en vous rappelant que ce dernier n’est pas une science mais un art, et que le comportement de l’homme peut être difficilement mis en équation. Car le charme de l’homme est de surprendre son environnement.
De manière simplificatrice, les « Quants » sont des mathématiciens et des programmeurs informatiques réunis dans la salle du système financier mondial Wall Street. « Quants » est au cœur d’une autre révolution dans la finance : le commerce à la vitesse de la lumière via des robots. L’objectif de « Quants » est d’éviter de nouvelles crises financières en « quantifiant » le comportement humain en matière d’économie, en laissant de côté le hasard et l’aléatoire. Et oui, avec « Quants » le l’humain face aux marchés est déterministe et le marché n’est plus aléatoire. Afin que l’histoire soit complète, rappelons que l’on a longtemps pensé que le krach du 6 mai avait pour origine l’humain, avant de reconnaître à demi-mots que ce krach avait pour origine les robots. « Selon moi, la baisse de Wall Street a coïncidé à la manifestation en Grèce, et que cet évènement a été amplifié par les « robots » (Boursorama, 11 mai 2010)
Vous avez connu le règne des modèles mathématiques financiers basés sur des données aléatoires, vous avez aimez la simulation de Monte Carlo. Désormais tout ceci d’après « Quants », appartient au milieu conventionnel académique ! Aujourd’hui, le monde réel c’est « Quants » et ses robots.
http://www.onesize.nl/projects/vpro-quants-the-alchemists-of-wallstreet
http://www.ritholtz.com/blog/2010/04/quants-the-alchemists-of-wall-street/
Pour ma part, « Quants », quantifie la cupidité, la peur et le caractère aléatoire et obscur de Wall Street. Certes, « Quants » fut rappelé à l’ordre par le gendarme de la bourse, mais pensez-vous sérieusement que les choses soient différentes aujourd’hui ?
En 2010, les robots représentaient 50 à 70 % des ordres passés à Wall Street, connaissez-vous le chiffre aujourd’hui ?
Pourquoi ne pas accepter l’aléatoire, l’incertitude de ce monde. Je pense que la simple reconnaissance que l'incertitude est inévitable change déjà les choses d'une manière fondamentale. Toutefois, cette reconnaissance doit être authentique en surmontant notre aversion pour l'incertitude. Nous devons apprendre à adopter l'incertitude ainsi que l'ambiguïté dans le commerce en vous rappelant que ce dernier n’est pas une science mais un art, et que le comportement de l’homme peut être difficilement mis en équation. Car le charme de l’homme est de surprendre son environnement.
Tags :
quants
Rédigé par Patrick JAULENT le Samedi 3 Mars 2012 à 11:53
> A LIRE EN CE MOMENT SUR DECIDEO
-
Les dirigeants adoptent l'IA sous la pression médiatique, mais la préparation organisationnelle reste un défi majeur
-
La NASA s’appuie sur le moteur d’Enterprise Search de Sinequa pour propulser son nouveau moteur Science Discovery Engine
-
IA, simplification et débureaucratisation pour transformer l'État
-
GS1 France aux côtés d’Equadis pour développer la solution « Data Quality Checker » garantissant l’échange de données de qualité sur le marché français
-
XXII lance RETAIL ANALYTICS, une innovation majeure pour le secteur du retail
-
Salesforce dévoile une technologie intégrant l’IA pour extraire et structurer rapidement les données issues de documents et d’images
-
L’administration américaine va nommer ses premiers CAIO (Chief Artificial Intelligence Officer) et former ses comités de gouvernance
-
Podcast : les prompts sont des données, il va falloir les cataloguer
-
Neo4j : La nouvelle norme internationale GQL marque un tournant majeur pour l'industrie des bases de données
-
Gouverner l’intelligence artificielle : un passage obligé afin d’en sécuriser les bénéfices pour l’entreprise (1ère partie)
Dr Patrick JAULENT
Ancien consultant, professeur.
Plus de 80 projets en pilotage de la performance réalisé.
C'est un Expert en Définition & Exécution stratégique, Tableaux de bord & Indicateurs de performance
Auteurs de plusieurs ouvrages sur ces sujets (Piloter vos performances, édition AFNOR - Méthodes de Gestion comment les intégrer Editions d'organisation - Les leviers de la performance Editions Riscus) et Objectif performance (éditions AFNOR)
Derniers commentaires
-
Nous avons franchi le Rubicon des cybers incidents
24/12/2022 00:39 - MichelPaul M. -
A quand les cyber commémorations !!!
24/12/2022 00:25 - MichelPaul M. -
Game Over!
22/08/2021 10:53 - Rezo -
N’ayez plus peur !
02/07/2016 16:37 - Annick -
Etes-vous résilient ?
29/06/2016 20:35 - Jennifer -
Qu’est-ce qu’un KPI ?
19/07/2013 11:53 - César Pallueau -
Qu’est-ce qu’un KPI ?
24/06/2013 09:49 - Anthony -
La démarche « carte stratégique »
28/08/2012 16:55 - Maram -
Qu’est-ce qu’un KPI ?
03/04/2012 00:11 - sentissi -
Qu’est-ce qu’un KPI ?
26/02/2012 14:55 - Mezfor
Archives
Dernières notes
Game Over!
19/09/2014
A quand les cyber commémorations !!!
11/11/2013
Augmentez votre vigilance sur Internet
25/09/2013
Copyright Decideo.fr et Patrick Jaulent