Management des risques d’entreprise : le modèle Triple impact
Patrick JAULENT et Philippe MULARSKI
Toutes les organisations gèrent leurs risques par mauvais temps – mais rarement par temps calme.
Patrick JAULENT, Président du club Balanced Scorecard Europe
Philippe MULARSKI, Directeur financier
Pour être efficace, le management des risques doit être proactif et préventif, et ne pas se faire de manière cloisonnée par des professionnels du risque, ni d’ailleurs délégué à des fonctions du management intermédiaire. Le management des risques doit être réalisé de manière transverse, sous l’impulsion d’un leadership et évalué lors de revues régulières exclusivement consacrées à « traiter » les risques. Pour renforcer cette efficacité Nous suggérons de concevoir un système de management des risques, en classant ceux-ci en trois catégories : en fonction de leur niveau de prévisibilité, en fonction de leur contrôlabilité et en fonction de leurs conséquences potentielles pour l'organisation....
Lire l'article complet en téléchargeant le PDF ci-dessous
Lire l'article complet en téléchargeant le PDF ci-dessous
> A LIRE EN CE MOMENT SUR DECIDEO
-
MongoDB for Startups s'élargit pour offrir aux fondateurs un démarrage plus rapide et plus intelligent dès le lancement
-
Une étude Riverbed révèle que les entreprises du secteur industriel ont doublé leurs investissements dans l'IA, mais que seulement 37 % d'entre elles sont pleinement préparées sa mise en œuvre
-
L’écart d’exécution de l’IA : pourquoi la majorité des entreprises peinent encore à produire des résultats
-
Compliance : Altares lance la première IA dédiée au traitement des faux positifs
-
Impossible de stopper le shadow AI : voici comment en faire une force
-
Seules 7 % des entreprises considèrent que leurs données sont entièrement prêtes pour l’IA, selon une nouvelle enquête menée par Cloudera et Harvard Business Review Analytic Services
-
Denodo Platform 9.4 accélère la transition vers une IA agentique opérationnelle et performante
-
Sauvegarder, c’est gouverner : la donnée au cœur de la résilience numérique
-
La moitié des entreprises françaises s’efforcent de développer des capacités IA agentiques fiables, mais le talent, le coût et la réglementation/l’éthique restent des obstacles
-
Pourquoi ne devrait-on plus avoir peur de l’optimisation mathématique ?